海棠果树生长监测数据集

海棠果树生长监测数据集

V1.0
最新更新:2026-04-10 18:49:29
样本数:5000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:果树监测数据集,海棠果树,目标检测,农业数据集,智能农业
适用方向:果树健康监测,农业智能化,精准农业
数据集介绍

当前农业行业面临的挑战是如何实时监测果树的健康状态和生长情况,传统的人工监测方式效率低下,难以满足规模化生产的需求。现有解决方案多依赖于人工检查,无法提供高效、准确且可持续的监测手段。该数据集旨在通过AI技术提供果树健康监测的解决方案,帮助农户及时掌握果树的生长规律和健康状态,从而提升产量和质量。数据采集采用无人机搭载高清相机在果园内进行拍摄,确保覆盖各个角落。所有图像经过多轮标注,确保标注的一致性与准确性,并由农业专家进行审核。数据存储为JPEG格式,按季节和生长阶段进行组织,便于后续分析和比较。

示例样本展示
图片File NameResolution叶子数量果实数量枝条密度叶面积指数果实成熟度叶子颜色果实大小
e4c4a0ffb98d1d9f94a232f5356b173b.png1627*2000较多较多中等中等成熟绿色
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
叶子数量int图片中果树上的叶子总数。
果实数量int图片中果树上的果实总数。
枝条密度float果树枝条的密集程度。
叶面积指数float果树叶子的覆盖面积指数。
果实成熟度string果实的成熟程度:未成熟、成熟、过熟。
叶子颜色string果树叶子的颜色,例如绿色、黄色。
果实大小float果实的尺寸大小。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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