葡萄去梗识别数据集

葡萄去梗识别数据集

V1.0
最新更新:2026-04-09 18:29:20
样本数:5000
文件大小:1.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:葡萄去梗,目标检测数据集,农业自动化,计算机视觉
适用方向:农业自动化,精准农业,果园管理
数据集介绍

当前农业行业面临着劳动力不足和高效管理的挑战,尤其是在果园作业中,传统的人工去梗方式效率低且易出错。现有的解决方案多依赖于人力,缺乏自动化手段,导致生产成本高、效率低下。葡萄去梗识别数据集旨在提供高质量的图像数据,帮助开发基于计算机视觉的自动化去梗系统,以提高工作效率和降低成本。数据集的结构包括多样化的葡萄图像,涵盖不同生长阶段和环境条件。数据采集使用高分辨率相机在不同果园环境中拍摄,确保覆盖多样性。质量控制包括多轮标注和专家审核,以提高标注的一致性和准确性。所有数据以JPG格式存储,按类别和环境进行分类组织。

示例样本展示
图片File NameResolution是否包含葡萄串去梗百分比葡萄颜色背景清晰度是否存在梗葡萄粒数量是否包含叶子成熟度光照条件是否存在阴影
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数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
是否包含葡萄串boolean标识图片中是否存在葡萄串。
去梗百分比float表示葡萄串中已去梗的百分比。
葡萄颜色string识别葡萄的主要颜色,如红色、绿色等。
背景清晰度string描述图片背景的清晰度,如清晰、模糊等。
是否存在梗boolean标识图片中是否存在葡萄梗。
葡萄粒数量integer图片中葡萄粒的数量。
是否包含叶子boolean标识图片中是否存在葡萄叶子。
成熟度string描述葡萄的成熟度,如未熟、成熟等。
光照条件string描述图片拍摄时的光照条件,如自然光、室内灯光等。
是否存在阴影boolean标识图片中是否存在明显阴影。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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