园林花卉贴梗海棠(皱皮木瓜)识别图片数据集
V1.0

最新更新:2026-02-22 19:38:27

样本数:500

文件大小:1.4G

文件格式:JPG

行业范围:贴梗海棠识别,植物图像数据集,园林花卉分类,皱皮木瓜图片

适用方向:植物识别,农作物管理,园林设计,环境保护
数据集介绍在农林渔业领域中,准确识别园林花卉及其种类是提升植物管理和景观设计效率的关键。然而,由于植物种类繁多且同类间差异细微,传统的方法往往无法满足高效、准确的需求。本数据集通过提供高质量的贴梗海棠图片,旨在提升植物识别的效率和准确率。数据集中的图片通过高清数码相机在不同光照和角度下采集,涵盖多种生长阶段和健康状态。质量控制措施包括多轮标注、一致性检查及专家审核,确保每张图片的准确性和一致性。标注团队由植物学专家和数据科学家组成,共计20人,确保高水平的专业性。数据预处理涵盖图像去噪、剪裁和标准化处理,以便于后续的模型训练。数据以JPG格式存储,采用层次化文件夹组织的方式,便于访问和使用。
示例样本展示
数据结构总览
| 文件名 | string | 文件名 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 物种识别 | string | 识别图片中的植物物种名称。 |
| 花朵颜色 | string | 图片中花朵的颜色特征。 |
| 叶形 | string | 图片中植物的叶子形状特征。 |
| 生长阶段 | string | 图片中植物的生长阶段(如:幼苗、开花、结果)。 |
| 环境背景 | string | 图片中植物所处环境的描述(如:阳光、遮阴等)。 |
| 图像清晰度 | string | 图像的清晰度等级(如:清晰、模糊)。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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