果园场景识别数据集

果园场景识别数据集

V1.0
最新更新:2026-04-09 20:07:03
样本数:5000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:果园场景识别,目标检测数据集,农业图像数据,病虫害监测
适用方向:果园管理,病虫害监测,作物生长评估
数据集介绍

当前农业行业面临着果园管理效率低下和病虫害监测不及时的问题。现有的解决方案虽然能提供一定程度的监控,但往往缺乏实时性和精确性,导致农民无法及时做出应对。本数据集旨在通过提供高质量的果园场景图像及其标注,帮助研究人员和开发者提升目标检测算法在果园管理中的应用效果。数据采集采用无人机拍摄,覆盖不同季节和光照条件,确保数据多样性。我们实施了多轮标注和专家审核,确保数据的标注质量。此外,数据将以JPEG格式存储,配合JSON文件提供标注信息,便于后续使用。

示例样本展示
图片File NameResolution物体类别天气条件
dc5bf35f47f8e4bbe5f4dbb4cfd5b98e.jpg6960*4640苹果树,牛晴天
5b47fc969c318930c2bfc2ded1fae6a6.jpg6960*4640果树晴天
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
物体类别string图像中检测到的物体类别,例如果树、水果、农机具等
天气条件string图像拍摄时的天气状况,例如晴天、阴天、雨天
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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