数据集介绍

当前农业领域面临的人力资源短缺和生产效率低下的问题日益严重，尤其在采摘环节，传统的人工方式效率低下且劳动强度大。现有的自动化解决方案往往缺乏对工人动作的精准识别，无法有效指导人机协作。因此，该数据集旨在通过提供高质量的姿态估计数据，解决工人在采摘过程中的姿态识别及行为分析问题，以提升农业生产的智能化水平。数据集包括5000张采摘工人在工作时的图片，标注了每个工人的姿态关键点和目标边界框，确保数据的准确性和完整性。数据采集通过高分辨率相机在实际农田环境中进行，严格控制光照和角度，以提高数据质量。同时，采用多轮标注和专家审核机制，确保标注的一致性和准确性。数据存储采用JPG格式，组织方式为按日期和工人ID分类，便于后续的检索和使用。