果树数量检测数据集

果树数量检测数据集

V1.0
最新更新:2026-04-13 21:35:03
样本数:20000
文件大小:4.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:果树数量检测,农业数据集,目标检测数据集,果树监测,精准农业
适用方向:农业监测,果树管理,精准农业
数据集介绍

当前农业行业面临着果树管理和产量监测的挑战,传统的人工计数方法效率低下且容易出错,无法满足现代农业的需求。现有的图像识别技术虽然在某些领域取得了进展,但在果树数量检测方面仍存在精度不足和适应性差的问题。本数据集旨在通过提供高质量的图像样本,解决果树数量检测中存在的技术难题,提升检测的准确性和效率。数据集包含来自不同果园的多样化图像,采集过程中使用高清相机在不同光照条件下拍摄,保证了样本的多样性和代表性。我们采取了多轮标注和专家审核等质量控制措施,确保数据标注的准确性和一致性。数据以JPEG格式存储,结构清晰,便于后续分析和模型训练。

示例样本展示
图片File NameResolution树种类树数量树健康状态果实存在叶子密度背景类型光照条件
54937497bf183380a5acce5e696ad1df.jpg6960*4640苹果树较多健康中等农田晴天
b30f3c4ebb47ec9c15bd61e36806f9e1.jpg6960*4640苹果树大约15棵健康中等农田晴天
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
树种类string图片中果树的种类,例如苹果树、橘子树等。
树数量integer图片中可以检测到的果树的数量。
树健康状态string果树的健康状态,包括健康、病虫害、枯萎等。
果实存在boolean图片中的果树上是否有可见的果实。
叶子密度string果树的叶子密度,表示为稀疏、中等或密集。
背景类型string果树图像的背景类型,例如农田、林地或城市环境。
光照条件string图像拍摄时的光照条件,例如晴天、阴天、黄昏等。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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