榴莲种植识别虫害红蜘蛛图片数据
榴莲种植识别虫害红蜘蛛图片数据
V1.0
最新更新：2026-04-08 17:31:41
样本数：500
文件大小：1.3G
文件格式：JPG
数据领域：Image
持有人：
墨比乌斯公司
墨比乌斯公司
行业范围：榴莲虫害识别,红蜘蛛检测数据,农业图像数据集
适用方向：虫害检测,农业智能监控,农作物健康管理
数据集介绍当前农业生产中，榴莲种植面对虫害红蜘蛛的威胁与挑战较大，传统的人工检测方案费时费力、准确率不高，使得虫害的监控与防控存在不足和局限。该数据集旨在解决榴莲种植中的红蜘蛛识别难题，满足农业智能化监控的需求。数据采集通过高分辨率相机在榴莲园实时拍摄，确保拍摄角度及光照条件的一致性。质量控制包括多轮标注与专家审核，标注团队由农业专家与机器学习工程师合作组成，规模超过50人。数据预处理采用图像增强与去噪技术，数据存储为JPG格式并以文件夹结构分类组织。
示例样本展示| 图片 | File Name | Resolution | 图像清晰度 | 红蜘蛛可见度 | 红蜘蛛数量 | 虫害严重程度 | 植物健康状态 | 叶片状况 | 红蜘蛛侵染区域 | 背景杂乱程度 | 自然光照条件 | 图像噪声 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 | b9a08e93d3d6eb9e6a1ca3f3abcc0217.jpg | 3024*4032 | 清晰 | 不可见 | 0 | 无 | 健康 | 完好 | 无 | 适中 | 光线明亮 | 低 |
 | 5bc458987436fde0a7aba8c8c01c4a0e.jpg | 3024*4032 | 清晰 | 不可见 | 0 | 无虫害 | 健康 | 完好 | 无 | 低 | 光线明亮 | 低 |
 | 6940075525f669f0effb28a3def6febb.jpg | 1920*2560 | 清晰 | 低 | 0 | 轻微 | 健康 | 完好 | 未见明显侵染区域 | 低 | 光线明亮 | 低 |
 | fdcd139b7e149effe170735b1d2ec6a9.jpg | 1536*2048 | 清晰 | 可见 | 2 | 轻微 | 健康 | 完好 | 叶片 | 简单 | 光线明亮 | 低 |
 | 5003b3aaf362d7844a6742e7579e682d.jpg | 3024*4032 | 高 | 部分可见 | 至少5只 | 轻微 | 健康 | 部分受损 | 叶片正面 | 低 | 光线明亮 | 低 |
数据结构总览| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| File Name | string | File name |
| Resolution | string | Resolution |
| 图像清晰度 | string | 图片的清晰程度，用于判断图像质量高低。 |
| 红蜘蛛可见度 | boolean | 图片中红蜘蛛的可见状态。 |
| 红蜘蛛数量 | int | 图片中可见的红蜘蛛数量。 |
| 虫害严重程度 | varchar | 图片中虫害的严重程度评价，如轻微、中等、严重。 |
| 植物健康状态 | varchar | 图片中植物的健康状态，如健康、亚健康、生病。 |
| 叶片状况 | varchar | 对图片中叶片的状态描述，比如受损、完好。 |
| 红蜘蛛侵染区域 | varchar | 红蜘蛛侵染所在的植物部位或区域。 |
| 背景杂乱程度 | string | 图片背景杂乱的程度，影响红蜘蛛识别的难易程度。 |
| 自然光照条件 | string | 图片拍摄时的光照条件，如光线明亮、阴暗。 |
| 图像噪声 | string | 图像中的视觉噪声程度，可能影响图像分析。 |
授权与合规说明| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0（非商业署名共享） |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同（支持按月/按调用次数收费） |
| 隐私与脱敏 | 无PII，无真实公司名，模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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