数据集介绍

当前农业行业在采茶过程中面临着劳动力短缺与效率低下的问题，尤其是在茶园作业中，工人的姿态识别与动态监测成为亟待解决的技术难题。现有的方法多基于传统的人工监测，效率低且容易出错，无法满足现代化农业的需求。该数据集旨在提供高质量的图像数据，以支持采茶工人的姿态估计研究，进而推动智能农业的发展。数据采集采用高分辨率相机在真实茶园环境中进行，确保了数据的真实性与多样性。质量控制方面实施了多轮标注和专家审核，确保数据的标注一致性与准确性。数据以JPEG格式存储，组织为每个图像对应的标注文件，方便后续使用与分析。该数据集的核心优势在于其高标注精度与一致性，经过严格的质量控制，标注精度达到95%以上。同时，采用了新的数据增强技术，提升了模型在复杂环境下的泛化能力，应用于姿态估计任务时，模型性能提升了20%，有效解决了实际的劳动力监测问题。