数据集介绍

当前零售电商行业面临着商品自动化识别的挑战，尤其是在仓储和物流环节，如何高效准确地识别各类商品成为亟待解决的问题。现有的目标检测技术多依赖于人工标注和传统图像处理方法，导致效率低下且易受人为因素影响。该数据集旨在为机器人定位提供清晰、准确的目标检测数据，辅助提升自动化识别的准确性。数据集的构建采用专业相机在标准化环境下采集图像，确保图像的质量和一致性。通过多轮标注和专家审核，确保标注的精准性。数据以JPEG格式存储，并采用JSON文件描述标注信息，便于后续的模型训练和验证。