数据集介绍

随着零售电商的快速发展，智能镜子作为一种新兴的交互设备，逐渐被应用于提升用户购物体验。然而，当前在智能镜子的触控区域识别上，存在准确性不足和响应速度缓慢的问题。现有的解决方案往往依赖于人工标注，导致数据一致性差，无法满足实际应用的需求。本数据集旨在通过提供高质量的触控区域检测数据，来提升智能镜子的交互精准度和用户体验。数据集包含5000张图片，均为在真实场景中采集，采用专业设备进行拍摄，确保图像清晰度。数据处理流程中，我们实施了多轮标注和一致性检查，所有标注由经验丰富的专家进行审核，以保证数据的高质量。数据以JPEG格式存储，组织结构清晰，方便后续使用和分析。