数据集介绍

当前零售电商行业面临着自动化装配效率低下的问题，传统的装配方式依赖人工，容易出现错误，且工作效率不高。现有的解决方案往往依赖于简单的图像识别技术，无法满足复杂环境下的精准检测需求。该数据集旨在通过提供高质量的目标检测数据，解决自动装配过程中的槽位检测问题，提升整体装配效率。 数据集的构建采用多种设备在不同环境下进行图像采集，确保数据的多样性和代表性。我们实施了多轮标注和一致性检查机制，确保数据的高质量，并进行了专家审核。数据以JPG格式存储，按照图像ID进行组织，便于后期的调用和分析。