数据集介绍

在智能金融语音助手、银行语音客服、金融风控AI系统广泛应用的背景下，训练具有行业术语理解能力、日语语言适配性、语音交互真实度的语音识别模型成为关键技术任务。

本数据集基于日语金融领域真实或准真实的语音内容（如理财咨询、客户服务、业务讲解、风险说明等），完成了音频切割（3–20秒）与人工转写，形成标准的“音频 + 文本对”语料结构，适用于直接训练或微调日语语音识别系统（ASR）、语音合成（TTS）、语音翻译（S2TT）等模型，是智能金融语音AI应用落地的关键基础数据。