数据集介绍

在金融保险行业，车辆理赔过程依赖于对车辆损伤的准确评估，但传统方法耗时且易于出错，增加了保险公司的运营成本。现有的自动化解决方案常因数据集的不完整或标注不准确而导致识别精度不足，无法满足保险公司的理赔需求。本数据集旨在通过高质量的车辆损伤图像，提升自动识别系统的准确性和效率，从而满足快速、准确理赔的业务需求。数据通过高分辨率摄像设备在事故现场采集，涵盖不同损伤类型和角度。质量控制包括多轮标注和一致性检查，所有标注由具备机械工程及保险理赔背景的专业团队完成，团队规模超30人。数据预处理采用增强技术如旋转、缩放等，存储为逐幅图像的JPG格式，按车辆类型和损伤程度组织。