数据集介绍

当前工业领域在电水壶生产中，存在盖子闭合不严导致蒸汽泄漏的问题，给用户带来烫伤风险。现有的检测方案多依赖人工检查，效率低且容易出错。该数据集旨在通过提供大量标注的电水壶盖子图像，帮助研究人员和工程师开发自动化的异常检测算法，提高检测的准确性和效率。数据采集使用高分辨率相机在标准化光照环境下进行，确保图像清晰且无干扰。质量控制方面，我们采用多轮标注和一致性检查，确保标注的准确性和可靠性。数据以JPG格式存储，按类别组织，便于后续处理和模型训练。