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随着工业视觉检测与智能制造的发展，自动识别电路板（PCB）上的元器件已成为质量检测、故障分析和生产追踪的重要基础。本数据集聚焦“PCB图像中电阻、电容、电感、电池等元件的精准识别与边界分割”任务，通过高分辨率板图图像和组件级别的边缘标注信息，构建一套适用于检测、分割与分类多任务训练的元器件识别数据集，用于支撑制造类 AI 模型的高精度感知能力。
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