数据集介绍

当前工业领域面临着高压气体泄漏事件频发的挑战，传统的监测手段往往依赖人工巡视，效率低下且易出错。现有的解决方案大多缺乏实时性和准确性，无法及时发现潜在的安全隐患。该数据集旨在通过视频监测技术，提供丰富的高压气体泄漏场景，以支持机器学习模型的训练和优化，从而提高泄漏检测的准确性和实时性。数据采集采用专业的监控摄像头，在高压气体设备周围设置多个监测点，环境条件包括温度、湿度等因素均在标准范围内。为确保数据质量，采用多轮标注和专家审核机制，确保每个视频的标注准确无误。数据存储采用MP4格式，按时间顺序组织，方便后续的检索和分析。