数据集介绍

当前农业行业面临作物生长监测与预测的挑战，传统的方法常依赖人工观察，效率低且准确性有限。现有的解决方案虽然引入了图像识别技术，但在生长阶段的准确检测和快速响应方面仍显不足。该数据集旨在提供高质量的图像，用于训练AI模型，以准确识别菊花的不同生长阶段，从而提升农业生产的自动化和智能化水平。数据集的图像通过高分辨率相机在温室环境中采集，确保了光照和背景的一致性。我们实施了多轮标注和专家审核，确保数据的准确性和一致性。数据以JPG格式存储，每个图像文件都配有相应的标注信息。