数据集介绍

当前农业领域面临土豆种植产量与质量监测的挑战，传统人工测量效率低，且容易出错。现有的解决方案多依赖于人工分类，缺乏自动化程度，导致生产效率低下。本数据集旨在提供一个高质量的土豆图像数据集，帮助AI模型实现自动化的土豆尺寸测量与分类任务。数据采集采用高分辨率相机在自然光照条件下拍摄，确保图像清晰度与真实度。为保证数据质量，实施多轮标注和专家审核，确保标注一致性。数据存储采用JPG格式，按类别组织，方便调用与管理。该数据集的核心优势在于标注精度高，达到95%以上，一致性良好，数据完整性高。我们使用了新的数据增强技术，提升了模型在不同环境下的适应性，实际应用中分类准确率提升了20%，显著提高了农业生产的自动化水平。