数据集介绍

当前农业行业面临着果实计数和产量预测的挑战，传统人工计数不仅耗时且容易出错。现有的自动化解决方案多针对特定果树，缺乏通用性和准确性。该数据集旨在提供一个高质量的标注数据集，以支持AI模型在各种环境下进行果实计数和产量预测，提高农业生产效率。数据采集采用高分辨率相机在自然生长环境下拍摄，确保数据的真实性。通过多轮标注和专家审核，保证数据的质量。数据以JPEG格式存储，组织方式为每个图片对应一个JSON文件，记录相关的标注信息。数据集的核心优势在于其高标注精度和一致性，标注误差率低于5%。采用新的数据增强技术，提升模型泛化能力，预计在果实计数任务中提升检测准确率达15%以上，解决实际农业生产中的痛点，助力智能农业发展。