数据集介绍

当前工业领域面临着生产效率与产品质量的双重挑战，尤其在弹簧等精密组件的检测上，传统方法往往依赖人工，效率低且容易出错。现有解决方案多为基于简单规则的检测，缺乏智能化和自动化，导致漏检和误检的情况时有发生。本数据集旨在为弹簧检测提供高质量的图像数据，支持深度学习模型训练，提高检测的准确性与效率。数据通过高分辨率相机在标准化的光照条件下采集，同时结合多次标注和一致性检查确保数据质量。数据以JPG格式存储，每个样本包含图像ID、图像路径、标签和质量评分等字段，便于后续处理与分析。我们采取了多轮标注及专家审核的质量控制措施，确保每个样本的准确性和一致性。