数据集介绍

当前工业领域在密封件的检测中面临着诸多挑战，尤其是组装后的密封件结构识别和泄漏预防仍然存在较大难度。现有的解决方案往往依赖于人工检测，效率低且易出现误判。为了解决这一问题，本数据集旨在通过高质量的图像数据，提升密封垫圈的自动检测能力，满足工业生产中对密封件质量的严格要求。数据集通过高分辨率的图像采集设备在标准化环境下进行采集，确保数据的真实有效。为保障数据质量，采用多轮标注和一致性检查的方式，经过专家审核后方可入库，数据存储格式为JPG，按照图像ID进行组织。