数据集介绍

在当前工业领域，随着自动化和智能制造的快速发展，齿轮等关键部件的质量检测变得尤为重要。然而，传统的人工检测方式效率低下，容易出现漏检和误检等问题，亟需高效、准确的检测技术。现有的自动检测解决方案多为特定场景下的单一技术，缺乏通用性和适应性。本数据集旨在为齿轮目标检测提供高质量的训练数据，以支持深度学习模型的开发与优化。数据的采集采用高分辨率工业相机在标准化的检测环境中进行，确保了数据的清晰度与稳定性。为控制数据质量，采用了多轮标注与专家审核相结合的方式，确保标注的一致性和准确性。数据存储采用JPG格式，组织方式为每个图像对应其标注信息，便于后续的训练与测试。