数据集介绍

当前医疗行业在设备监测和安全检测方面面临诸多挑战，尤其是在水银体温计的使用中，破损与裂纹可能导致严重的安全隐患。现有的检测方案往往依赖人工检查，不仅效率低下，而且易出现漏检和误判。因此，构建一个高质量的水银体温计破损与裂纹检测数据集，旨在通过深度学习技术提高检测的准确性和效率。数据集包含多种水银体温计受损状态的图像，通过专业设备拍摄，确保了图像的清晰度和真实性。质量控制措施方面，采用多轮标注与专家审核相结合的方法，以确保标注的一致性和准确性。数据存储格式为JPG，按类别组织，便于后续分析与使用。