数据集介绍

目前，工业领域在水口密封状态检测上面临着高漏水风险，尤其是在热水器等高温高压环境下，漏水不仅会导致产品质量问题，还可能对消费者造成安全隐患。现有的检测方案多依赖于人工目测，效率低且容易出现误判。为了提升检测的准确性和效率，本数据集旨在提供高质量的漏水检测图像数据，支持机器学习模型的训练与优化。数据集包含来自不同采集环境下的热水器进出水口的图像，采用高分辨率拍摄，确保图像细节清晰。数据采集通过专门的相机设备在标准化环境下进行，同时配合先进的图像处理技术，以确保数据的质量和一致性。质量控制方面，数据标注经过多轮审核和一致性检查，确保标注结果的准确性。数据存储格式为JPG，组织方式按类别和状态分类，便于后续的访问与分析。