数据集介绍

当前工业领域面临着因材料问题导致的热水器内胆腐蚀、锈蚀和穿孔等安全隐患，影响了设备的安全性和使用寿命。现有的检测方法往往依赖人工检查，效率低下且容易造成漏检。该数据集旨在为自动化检测提供高质量的图像数据，帮助机器学习模型识别腐蚀类型和位置。数据采集通过高分辨率相机在受控环境下进行，确保图像清晰度和一致性。我们采用多轮标注和专家审核的质量控制措施，以提高标注的准确性。数据存储采用JPG格式，文件按图像ID组织，便于快速检索。