数据集介绍

当前医疗行业在助行器使用人群的姿态识别方面存在着数据匮乏的问题，尤其是在不同人群和使用场景下的姿态变化未得到系统研究。现有的解决方案往往依赖于有限的数据集，导致模型在实际应用中的泛化能力不足，从而影响了助行器的优化设计和个性化使用。本数据集旨在通过丰富的图像数据，解决助行器使用过程中姿态识别的技术难题，满足医疗领域对精确识别和分析的需求。数据采集采用高分辨率相机在不同环境和人群中进行，确保涵盖各种使用场景。为保证数据质量，我们实施了多轮标注和专家审核，同时应用一致性检查方法。数据以JPEG格式存储，按图像ID组织，便于快速检索和使用。