数据集介绍

在医疗行业中，助行器的使用日益普及，但如何有效监测用户与助行器的交互仍然是个挑战。现有解决方案往往缺乏针对性的场景数据，导致模型在实际应用中表现不佳。该数据集旨在填补这一空白，通过收集用户与助行器的交互图像，为目标检测模型提供高质量的训练数据。数据采集采用高分辨率相机，在真实的康复治疗环境中拍摄，确保数据的多样性与真实感。质量控制方面，通过多轮标注和专家审核，确保数据的准确性与一致性，数据存储采用JPG格式，组织结构清晰便于后续处理与分析。