数据集介绍

当前建筑领域在施工进度和质量监控方面面临着较大的挑战，传统方法主要依靠人工巡查和记录，不仅效率低下，也容易出现误差。现有的视频监控方式通常仅用于简单的视频存档，缺乏智能分析功能，难以实现实时和准确的工程进度监测。本数据集旨在通过提供清晰、连续的施工现场视频，辅助开发智能监控和分析系统，以提升施工效率和质量管理。

数据通过安装在施工现场的高清摄像机进行采集，确保能够覆盖主要施工区域。视频数据经过多轮人工标注，包括施工阶段、设备使用、人员活动等，标注过程由建筑工程专业背景的团队负责，规模达到20人以上。数据经过一致性检查和专家审核后，进入预处理阶段，采用格式转换、帧率调整和去噪等技术。数据按照时间顺序存储为MP4格式，组织为树状结构以方便检索。

该数据集以其高标注精度和一致性著称，标注误差控制在5%以内。创新地采用了多模态标注方法，结合图像和声音信息进行施工行为识别。这一技术提升了监测系统的分析精度，使得工程进度的预测准确度提高20%以上。与其他通用性差的同类数据集相比，它的数据具有更高的覆盖面和细节丰富性，并具有良好的通用性，适用于多种建筑场景。无论是在规模、质量还是技术创新上，该数据集都显著优于市场上现有的数据集。