数据集介绍

当前建筑行业在桥梁维护和安全评估上，经常面临着损伤检测的效率低下和精度不足的挑战。现有方案大多依赖人工检查，存在耗时长、主观性强的局限性。该数据集旨在通过图像分割技术精准检测桥梁表面的损伤，从而提高检查效率和准确性。数据采用高清摄影设备在实际桥梁环境下采集，包含多天气和多时间段的影像。质量控制始于多轮标注和多专家审核，以确保标注精确性和一致性。标注团队由具备土木工程背景的专业人员组成，规模达到50人。数据预处理包括去噪、增强和色彩校正，存储为分层结构的JPG文件，以便快速检索和处理。