数据集介绍

当前建筑与地产行业面临着道路损害检测的挑战，尤其是在城市基础设施的维护与管理方面。现有方案通常依赖人工检查，耗时且易出错，传统的监测设备在缺陷识别精度和检测效率上具有限制。此数据集旨在为自动化的道路缺陷检测提供高质量的图片数据，满足智能化监测与维护的需求。数据采集采用高清摄像设备，在多样化路面环境下进行，包括城市道路、高速公路等。质量控制严格，包括多轮标注和一致性检查，标注团队由具有五年以上行业经验的专家和技术人员组成。数据预处理步骤包括图像增强、尺寸标准化和格式转换，最终以JPG格式存储，组织上按地理位置和路面类型分类。