城市道路行人和骑行者行为识别数据集

城市道路行人和骑行者行为识别数据集

V1.0
最新更新:2026-04-01 10:44:52
样本数:5000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:城市道路,行人检测,骑行者识别,目标检测数据集,交通安全
适用方向:智能交通,安全监控,城市管理
数据集介绍

当前交通行业面临行人和骑行者行为识别的挑战,特别是在城市道路中,交通事故频发,影响交通安全。现有的解决方案往往依赖于传统的视频监控系统,无法有效捕捉快速运动物体的行为,并且标注数据的稀缺性导致模型训练效果不佳。本数据集旨在通过提供高质量的行人和骑行者行为识别数据,解决识别精度低、标注不准确等问题,满足智能交通和城市管理的需求。 数据采集采用高分辨率相机在实际城市道路环境中进行,确保图像真实有效。数据通过多轮标注和专家审核进行质量控制,保证标注的一致性和准确性。数据以JPG格式存储图像,相关信息以JSON格式组织,便于后续处理与分析。

示例样本展示
图片File NameResolution对象类型边界框坐标行为类型置信度得分天气条件光照水平交通密度
f9a60b72a836f2e9d32f741dad609120.jpg1280*2248骑行者(200, 300, 400, 500)等待0.9阴天白天
466fd18b28b2c57970d8d891f6303932.jpg1694*2522骑行者(400, 550, 570, 720)骑行0.95晴天白天
89413225b3dd6c8b61fd54136fbbdd2e.jpg1920*1440行人(450, 300, 550, 500)行走0.95阴天白天
2d5788eaed1aa7145136860db6737fef.jpg1440*1920行人(330, 400, 400, 600)行走0.95晴天夜晚
b1cedcde5fc6d52afc98432f37690555.jpg3024*4032行人(450, 300, 550, 600)行走0.95阴天黄昏
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
对象类型string识别出的对象类型,例如行人、骑行者等。
边界框坐标string对象在图像中的边界框坐标,格式为(x_min, y_min, x_max, y_max)。
行为类型string识别出的行为类型,例如站立、行走、骑行等。
置信度得分float对检测结果的置信度评分,范围从0到1。
天气条件string图像拍摄时的天气条件,例如晴天、雨天、阴天等。
光照水平string图像拍摄时的光照水平,例如白天、黄昏、夜晚等。
交通密度string图像拍摄时的交通密度,例如低、中、高。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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