数据集介绍

当前工业领域中，空调换热器的翅片损伤问题日益严重，影响了设备的换热性能和使用寿命。现有的检测方法多依赖人工目检，准确性不足，且效率低下。该数据集旨在提供高质量的翅片损伤图像，以便通过深度学习等技术手段，提升检测的自动化程度和准确性。数据采集采用高分辨率相机在标准实验室环境中进行，确保图像清晰度和一致性。质量控制方面，采用多轮标注与专家审核相结合的方法，以确保数据的标注精度。数据存储采用 JPG 格式，按损伤类型和严重程度进行组织，便于后续分析与使用。