隧道追尾事故识别数据集

隧道追尾事故识别数据集

V1.0
最新更新:2026-08-23 11:22:56
样本数:5000
文件大小:1.5G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:隧道追尾事故,目标检测数据集,交通安全数据,智能驾驶数据集
适用方向:交通安全,事故检测,智能驾驶
数据集介绍

当前交通行业面临日益严重的事故问题,尤其是隧道内追尾事故频发,给交通安全带来巨大挑战。虽然已有的监控系统可以一定程度上检测事故,但往往依赖人工干预,反应滞后且准确率低。该数据集旨在通过高质量的图像数据,提升自动化检测系统的性能,减少事故发生率。数据集包含5000张标注清晰的隧道追尾事故图像,所有数据均通过专业设备在实际隧道环境中采集,确保真实场景的再现。数据采集后,经过多轮标注、专家审核及一致性检查,确保数据的高质量与可靠性。数据存储采用JPG格式,便于快速读取和处理。

示例样本展示
图片File NameResolution事故类型车辆数量光照条件车辆类型损伤程度路面状况隧道长度隧道几何形状能见距离
e27a8f0e4a8d446d1792221f2ff1bd04.jpg1920*2560追尾3隧道灯光轿车轻微湿滑未知未知未知
98f314d268d767acb6d7985705e7ccfe.jpg2560*1920追尾5隧道灯光轿车轻微湿滑未知直线20米
cf6fd2a2a5af55c502161c6aac2097cb.jpg2560*1920追尾3隧道灯光轿车中等干燥未知直线未知
80706f9170f0f7569fd12a48a8d56ee2.jpg1440*1080追尾2隧道灯光轿车轻微干燥约500米直线约100米
e9c9a62e20ca13ba694571a003a9f4ff.jpg3072*4096追尾3隧道灯光轿车中等干燥未知直线30米
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
事故类型string图像中涉及的具体事故类型,例如:追尾、碰撞。
车辆数量int图像中可见的车辆数量。
光照条件string图像中的光照条件,例如:白天、夜晚、隧道灯光。
车辆类型string图像中包含的车辆类型,如轿车、货车、摩托车等。
损伤程度string事故中车辆的损伤程度,如轻微、中等、严重。
路面状况string事故场所的路面状况,例如干燥、湿滑、积水。
隧道长度float隧道的长度,以米为单位。
隧道几何形状string隧道的几何形状描述,例如:直线、曲线。
能见距离float图像中可见的最大距离,以米为单位。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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