数据集介绍

在安防行业中，监控公共场所的人员行为是提升安全的重要环节。目前，地铁和商场等场所面临着人流密集、行为异常难以监测的挑战，现有的监控系统大多依赖人工监视，效率低下且易出错。本数据集旨在通过提供高质量的视频数据，帮助研究者和开发者提升自动化监测系统的准确性，特别是针对扶梯逆行、长时间停留和坐下等危险动作的识别。数据采集采用高清摄像头，在地铁和商场等实际环境中进行拍摄，确保多样性和真实场景的呈现。为保证数据质量，采用多轮标注和专家审核机制，对每段视频进行详细标注，确保标注的一致性和准确性。视频数据以MP4格式进行存储，组织方式为按地点和动作类型分类。