数据集介绍

当前安防行业面临着越来越多的安全隐患，尤其是在公共场所，监测可疑行为成为一项重要挑战。现有的安防系统往往难以实时有效识别出滞留在非开放区域或危险区的可疑人员，导致潜在安全风险未能及时处理。该数据集旨在通过提供高质量的可疑滞留行为视频，支持深度学习模型的训练与评估，提升安防监控系统的反应能力。数据由多个监控摄像头在实际环境中采集，经过严格的质量控制流程，包括多轮标注和专家审核，确保数据的准确性和一致性。数据以MP4格式存储，每个视频包含相应的动作标签及时间戳信息，便于进行后续分析与训练。该数据集的核心优势在于其高标注精度和一致性，有效支持多种深度学习模型的训练，提升动作识别的准确率可达90%以上。通过采用新的标注方法和质量评估技术，显著提高了数据集的应用价值，帮助安防行业快速响应潜在安全威胁。