数据集介绍

在当前安防行业中，工地安全管理面临着诸多挑战，如工人佩戴安全帽的不规范行为导致事故频发。现有的监控系统多依赖人工审核，效率低且易出错。该数据集旨在通过高质量的视频数据，训练模型自动识别工人是否佩戴安全帽及其佩戴的规范性，从而提升安全管理效率。数据采集采用高清摄像头在真实工地环境中进行，确保环境多样性和数据的真实性。为保证数据质量，采用多轮标注和专家审核机制进行严格的质量控制。数据以MP4格式存储，按作业地点和时间进行组织，便于检索和分析。数据的标注采用自动化工具和人工校验结合的方式，确保标注的一致性和准确性。