数据集介绍

当前零售电商行业在商品图像识别和分类方面面临挑战，尤其是在多样化产品的快速更新和消费者需求变化的背景下，传统的方法难以满足精准分类的需求。现有解决方案往往依赖于手工标注，造成了标注效率低下和准确性不足的问题。本数据集旨在通过提供高质量的粉底液商品图像，解决图像分类中的标注不一致性和数据量不足的技术问题，以满足电商平台对商品分类和推荐系统的需求。数据采集通过网络爬虫从主流电商平台获取粉底液商品图像，确保数据的多样性和真实性。标注过程采用多轮审核和一致性检查，确保标注的准确性和一致性，专家团队将会对数据进行最终审核，确保数据的高质量。数据以JPG格式存储，并按照类别进行组织，以便于后续的训练和应用。