数据集介绍

目前，医疗行业在透析患者的监控中面临着数据量庞大和监测精度不足的挑战，尤其是在及时发现患者的异常情况方面。现有的解决方案多依赖于人工监测，效率低且容易出现误判。为了解决这一问题，本数据集旨在提供高质量的透析患者监控图像，以支持目标检测算法的开发和应用，从而提升患者监控的精准度和效率。数据集的结构包括患者ID、监控图像、时间戳及异常检测信息。数据采集采用高分辨率相机在透析中心进行，确保图像质量。质量控制措施包括多轮标注及专家审核，最终以JPEG格式存储，按患者ID组织。数据集将为研究者提供丰富的标注数据，为模型训练提供有效支持。