数据集介绍

当前零售电商行业面临着产品质量不均、检测效率低下等挑战，尤其是在窗帘导轨滑槽的检测上，人工检测不仅耗时长且容易出现人为错误，导致质量控制困难。现有的自动化检测方案多依赖于传统的视觉识别技术，难以适应复杂的使用环境，且在准确性上仍存在不足。本数据集旨在通过高质量的目标检测数据，提升窗帘导轨滑槽的检测精度和效率，满足市场对智能家居产品日益增长的质量要求。数据的采集采用高分辨率相机在标准光照条件下进行，确保图像清晰可用。为提升数据质量，我们实施了多轮标注和一致性检查，并邀请领域专家进行审核，以确保数据的准确性和可靠性。数据以JPEG格式存储，并按照产品类型和检测需求进行分类和组织。