数据集介绍

随着电商行业的蓬勃发展，消费者对在线购物体验的要求越来越高，尤其是在服装领域，试穿体验的缺失成为了用户购买决策的重要障碍。现有的虚拟试穿技术多依赖于静态图像，不能有效满足用户的个性化需求，导致体验不佳。为了解决这一问题，本数据集旨在提供多样化的睡衣图像合成数据，以支持AI模型的训练，提升用户的虚拟试穿体验。数据采集采用了先进的3D建模技术，通过专业摄影设备在多种环境下捕捉图像，确保了图像质量和多样性。我们实施了严格的质量控制措施，包括多轮标注和专家审核，以确保数据的一致性和准确性。数据以JPG格式存储，结构化组织，便于快速调用和处理。