
最新更新:2026-02-22 21:12:10

样本数:500

文件大小:1.2G

文件格式:JPG

行业范围:新几内亚凤仙花识别,园林花卉数据集,农业图像分类,植物计算机视觉

适用方向:农作物识别,园艺植物分类,农业自动化
数据集介绍当前,园林花卉产业面临植物种类多样、识别难度大等挑战。传统人工识别方法效率低下,易受主观因素影响。该数据集旨在提高新几内亚凤仙花的识别效率,满足精确识别的需求。在数据采集方面,使用高分辨率相机在自然光下拍摄,确保背景自然真实。质量控制严格,采用多轮人工标注,经过专家审核,标注团队由园艺植物专家组成,规模为20人。数据预处理包括图像校正、色彩平衡和噪声过滤,最后以JPG格式存储,分类组织。
示例样本展示
数据结构总览
| 文件名 | string | 文件名 |
| 分辨率 | string | 分辨率 |
| 物种类型 | string | 花卉所属的具体物种。 |
| 花朵颜色 | string | 花朵的主要颜色。 |
| 花朵阶段 | string | 花朵所处的生长阶段,如花蕾、开放、凋谢。 |
| 叶片排列 | string | 叶子的排列方式,如轮生、对生。 |
| 叶片形状 | string | 叶片的形状,如椭圆、披针形。 |
| 花瓣数量 | integer | 花朵的花瓣数量。 |
| 茎长度 | float | 茎的长度,单位为厘米。 |
| 环境条件 | string | 拍摄时的环境条件,例如光照强度、背景物体。 |
| 图像质量 | string | 图像的清晰度,如高清、模糊。 |
授权与合规说明| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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