数据集介绍

当前农业生产中，玉米锈病是影响产量和品质的主要病害之一，面对异地异时爆发和快速传播的挑战，精准识别和实时监控成为亟需的解决方案。现有方法依赖人工作业，不仅效率低而且识别准确率有限，无法满足大规模生产的需求。本数据集聚焦于提高玉米锈病识别的技术水平，支持农作物健康管理系统的智能化升级。数据通过无人机与地面摄像设备在多种天气条件下采集，覆盖不同生长期和地区，确保数据的多样性。质量控制上，采用多轮标注，一致性检查，并由植物病理专家审核提高标注准确性。标注团队由农业科技背景的专业人员组成，规模涉及10人团队。预处理过程中，进行颜色校正、尺寸归一化和背景干扰过滤，数据以文件夹结构存储，按地区和时间组织。