数据集介绍

当前，植物的精准识别在园林管理和生态监测中面临较大挑战。传统的植物识别依赖于人工经验，存在效率低、准确性差的问题。而基于计算机视觉的自动识别技术由于缺乏高质量的训练数据，其应用效果有限。本数据集的建设目标是提供高质量的大花美人蕉图片，用于训练识别算法，提高园林植物自动识别的准确性和效率。数据采集采用高清摄像设备，在自然光条件下拍摄多角度的图像，确保图像清晰度和多样性。通过多轮专家标注和一致性检查确保数据标签的准确性，标注团队由具备植物学背景的专业人员组成，团队规模为10人。数据经过预处理，包括图像去噪、尺寸标准化等步骤，最终以JPG格式存储，并按植物品种进行组织和编排。