数据集介绍

当前，园林花卉识别在智能农业和园艺管理中具有重要作用，但因茶花品种众多且外观相似，增加了识别的困难。现有解决方案通常依赖于少量样本或人工经验，导致准确性受限。本数据集旨在通过丰富的茶花图片资源，帮助提升识别算法的准确性，满足自动化识别的业务需求。数据采集采用高分辨率相机拍摄，覆盖多种茶花品种和不同开花阶段，以确保样本的多样性和代表性。质量控制包括多轮标注及专家审核，标注团队由植物学者和图像识别专家组成。数据格式为JPG，结构化存储并附有详细的标注文件。数据预处理涉及图像增强和标准化步骤，以增强训练效果。