墨比乌斯公司在小学数学试题讲解任务中,AI常常生成计算过程或公式表达,但若表达不规范(如缺单位、书写歧义、格式混乱),可能影响学生的学习理解与公式规范意识。为训练AI模型具备“计算正确 + 表达规范”双重标准,本数据集围绕“试题解析中的公式表达”构建对抗样本与修正建议,融合教师评分与点评反馈,用于强化模型在教学生成中的公式表达能力。
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| 文件名 | string | 文件名 |
| prompt | string | 自然语言表达 |
| output | string | AI对该解析的评估或确认说明 |
| human_feedback | number | 衡量其对公式书写规范的判断能力 |
| rationale | string | 指出AI是否发现单位缺失、格式错误、表述不严谨等问题 |
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 授权类型 | CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享) |
| 商业使用 | 需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费) |
| 隐私与脱敏 | 无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准 |
| 合规体系 | 中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持 |
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