农田虫害自动监控数据集

农田虫害自动监控数据集

V1.0
最新更新:2026-04-09 01:16:52
样本数:15000
文件大小:3.2G
文件格式:JPG/PNG/JSON
数据领域:Image
持有人:墨比乌斯公司
行业范围:农田虫害监控,目标检测数据集,农业AI,虫害识别
适用方向:农田监控,害虫识别,精准农业
数据集介绍

当前农业在虫害监控方面面临着实时性和准确性不足的挑战,传统方法大多依赖人工检测,效率低且易出错。现有解决方案中的自动监控系统通常无法适应复杂的农田环境,导致漏检和误检现象频发。本数据集旨在通过结合害虫个体与取食痕迹,为AI训练提供高质量的数据支持,以提高虫害监控的准确性和实时性。数据采集采用无人机和地面相机,覆盖不同类型的农田和气候条件。我们进行了多轮标注,并通过一致性检查和专家审核确保数据质量。数据存储为JPG图像和JSON格式的标注信息,结构清晰,便于后续处理和分析。该数据集具有较高的标注精度,标注一致性超过90%,完整性高于95%。我们引入新的数据增强技术,提升模型的泛化能力,预计能将虫害识别率提升15%,并减少30%的误报率,具有显著的应用价值。

示例样本展示
图片File NameResolution虫害类型取食痕迹类型取食痕迹严重程度天气状况植物种类
be75a92c131db8fee6b1aa1e2ef31388.png2683*2000蚜虫叶片咬痕中度多云未知
770749400531a0b49878d2af1383b002.png1475*2000未知叶片咬痕中度室内光照未知
3ceda9effab6e1c9756113adfb764d19.png1535*2000蚜虫叶片咬痕重度多云未知植物
fdb14b222616f1d77968d5c48a826f33.png1536*2000未知叶片斑点中度晴朗未知
数据结构总览
字段类型描述
File NamestringFile name
ResolutionstringResolution
虫害类型string图片中识别出的虫害种类,例如:蝗虫、蚜虫。
取食痕迹类型string图片中植物受损情况的类型,例如:叶片咬痕、茎干损伤。
取食痕迹严重程度string植物受损的严重程度,如轻度、中度、重度。
天气状况string拍摄图像时的天气状况,例如:晴朗、多云、雨天。
植物种类string被识别虫害破坏的植物种类,例如:小麦、水稻。
授权与合规说明
项目内容
授权类型CC-BY-NC-SA 4.0(非商业署名共享)
商业使用需申请专属订阅或授权合同(支持按月/按调用次数收费)
隐私与脱敏无PII,无真实公司名,模拟场景均符合行业标准
合规体系中国《数据安全法》 / 欧盟GDPR / 企业数据可访问日志支持

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