数据集介绍

当前零售电商行业正面临着消费者在线购物体验不足的问题，尤其是在鞋类商品方面，用户无法直观感受到产品的实际效果和适合度。现有的解决方案大多依赖静态图片，缺乏互动性，无法满足消费者日益增长的个性化需求。该数据集旨在通过提供丰富的拖鞋家庭试穿图，帮助电商平台实现虚拟试穿功能，以提升用户购物体验。数据集的结构包含图像ID、图片链接、用户ID和试穿时间等字段，数据采集通过与多家电商平台合作，使用真实用户的试穿数据进行收集。质量控制方面，采用了多轮标注和专家审核流程，确保数据的准确性和一致性。数据以PNG和JPG格式存储，组织成结构化文件，以便于后续的深度学习和图像合成任务。