数据集介绍

当前零售电商行业中，皮鞋的在线销售持续增长，但商品分类和识别仍然存在挑战。现有的图像识别技术在细分商品类别时准确性不足，尤其是在同类商品之间的识别。为了解决这一技术问题，我们构建了皮鞋图像分类数据集，旨在提供高质量的标注数据，帮助提升电商平台的商品推荐和搜索准确性。该数据集由大量来自不同电商平台的皮鞋图片组成，采集时使用高分辨率相机，确保图片质量。在数据处理过程中，我们采取了多轮标注、一致性检查和专家审核等质量控制措施，确保数据的准确性和一致性。数据以JPG格式存储，采用ID与路径相结合的方式进行组织。