数据集介绍

随着线上零售电商的快速发展，商品展示的质量直接影响消费者的购买决策。当前，许多电商平台面临商品图像因遮挡而导致的识别准确度低的问题，尤其是在跑鞋等运动产品的展示中，遮挡情况常常影响用户的体验和购买决策。现有的图像识别解决方案不足以应对复杂的遮挡情况，导致识别率大幅下降。本数据集旨在通过提供各种遮挡情况下的跑鞋图像，帮助提升遮挡物体的识别准确性。数据集由多种环境下采集的图像组成，使用高分辨率相机在自然光和人工光源下拍摄，确保图像质量。采集过程中采用了多轮标注和一致性检查的方法，以确保数据的准确性和一致性。数据以JPG格式存储，按文件夹分类，方便后续使用和调用。数据集包含5000张样本，文件大小约1.5G。