数据集介绍

随着在线零售电商的快速发展，用户对个性化购物体验的需求日益增加。然而，目前多数电商平台的试衣体验仍然依赖于静态图片展示，缺乏真实感，导致用户无法准确判断服装的适合度，从而影响购买转化率。现有的虚拟试衣解决方案多数运用简单的图像处理技术，缺乏对动态动作的真实模拟。本数据集的构建旨在提供多种运动裤在不同动作下的合成图像，以提升用户的在线试衣体验。数据集包括通过高质量图像合成技术生成的5000张图片，涵盖多种动作和模特，能够有效支持虚拟试衣技术的发展。数据采集采用先进的图像合成工具，模拟真实试衣场景，确保图片的多样性和真实性。为保证数据的质量，我们实施了多轮标注和一致性检查，确保每个样本的准确性。此外，所有数据均以JPEG格式存储，组织方式为按照模特和动作类型分类，便于检索和使用。